وبسایت جام جم: دنیای فناوری در عصر حاضر با چنان سرعتی در حال پیشرفت است که گویی دیگر هیچ ایدهای در حد تخیل باقی نمیماند و دیر یا زود راهحلی برای تحقق دیرباورترین ایدهها نیز پیدا خواهد شد. این روزها دیگر کسی از این که مثلا بشنود خطر ابتلا به خیلی از بیماریها را میتوان از همان بدو تولد اندازهگیری کرد، تعجب نمیکند و شاید تنها چیزی که بشر را از بابت فناوریهای نوظهور به تعجب یا بهتر بگوییم نگرانی وامیدارد، نحوه کنار آمدنش با تبعات اخلاقی این پیشرفتهاست. در ادامه با ما همراه باشید تا ده نمونه از جدیدترین پیشرفتهای حوزه علموفناوری را با یکدیگر مرور کنیم.
شهرهای هوشمند
دولت کانادا در پروژهای مشترک با مجموعه آزمایشگاههای سایدواک، موسوم به پروژه کوئِیساید، قصد دارد به حوزه ساخت شهرهای هوشمند وارد شود. نخستین شهر هوشمند کانادا قرار است تا سال 1398/ 2019 در حوالی تورنتو ساخته شود. این شهر هوشمند به شبکه گستردهای از حسگرهای فوقپیشرفتهای مجهز خواهد شد که قادرند در زمینههای مختلفی از جمله کیفیت هوا، آلودگی صوتی و همچنین بسیاری از اتفاقاتی که در سطح شهر در جریانند، اطلاعات جمع کنند. البته، نگرانیهایی پیرامون حفظ حریم خصوصی نیز مطرح شده است، زیرا شهروندان دائما تحت رصد حسگرها قرار خواهند داشت. از مسائل مربوط به حریم خصوصی که بگذریم، پروژه کوئِیساید، برخلاف پروژههای مشابه دیگر که بیشترشان بهعلت ایدههای بلندپروازانه و هزینههای گزاف به بهرهبرداری نرسیدند، بهعلت تمرکز روی ایدههای قابل اجرا آینده روشنی پیشرو دارد.
چاپ 3بعدی فلزات
چاپگرهای سهبعدی کاربردی گسترده در چاپ اشیای پلاستیکی دارند، اما بهعلت سرعت پایین و قیمت بالا برای چاپ فلزات استفاده نمیشوند. این درحالی است که فناوری چاپ سهبعدی در مسیر کاربردیتر و ارزانتر شدن قرار دارد و پیشبینی میشود صنعت تولیدات انبوه را با تحولی نو مواجه کند. درصورت رواج استفاده از چاپگرهای سهبعدی برای چاپ فلزات، تولیدکنندگان انبوه قطعات فلزی از قالب کارخانجات بزرگی که قطعات محدودی را در تیراژ بالا تولید میکنند، درخواهند آمد و جای خود را به واحدهای صنعتی کوچکتری خواهند داد که قادرند طیفی وسیعتر از قطعات را مطابق نیاز مشتری تولید کنند. با چاپگرهای سهبعدی میتوان قطعات سبک، مستحکم و پیچیدهتری ساخت که از طریق روشهای معمول ساخت قطعات فلزی ممکن نیست.
هوش مصنوعی برای همه
سالهاست هوش مصنوعی در انحصار شرکتهای معدودی مانند گوگل، آمازون و مایکروسافت قرار دارد و بسیاری از فعالان حوزه فناوری بهعلت قیمت گزاف و پیچیدگی بالای این سیستمها قادر به سرمایهگذاری و فعالیت روی پروژههای هوش مصنوعی نیستند. اما با گسترش ابزارهای یادگیری ماشینی مبتنی بر رایانش ابری میتوان امیدوار بود نمونههای مقرونبهصرفهتر و آسانکاربردتری از این فناوری در اختیار عموم شرکتهای طالب قرار بگیرد.